在data.table

Question

有了大数据表，我们需要不时地快速浏览一下，特别是在寻找一些模式时。但是在第一眼看到前面有一张长桌很难看清楚。 我想问一下，我们每组只能获得前几行吗？像DT[1:5, .(X,Y), by=.(Z)]这样的东西？ 这是ref.code。

library(data.table)
DT <- data.table(X=rep(letters[1:3], 50), Y=rep(LETTERS[1:3],each=50))[,Z:=paste0(X,"-",Y)]

setkey(DT,Z)

DT[,.(X,Y), by=.(Z)]
#        Z X Y
#   1: a-A a A
#   2: a-A a A
#   3: a-A a A
#   4: a-A a A
#   5: a-A a A
#  ---        
# 146: c-C c C
# 147: c-C c C
# 148: c-C c C
# 149: c-C c C
# 150: c-C c C

我想这样做：

#        Z X Y
#   1: a-A a A
#   2: a-A a A
#   3: a-A a A
#   4: a-A a A
#   5: a-A a A
#   6: b-B a B
#   7: b-B a B
#   8: b-B a B
#   9: b-B a B
#  10: b-B a B
#  11: c-C c C
#  12: c-C c C
#  13: c-C c C
#  14: c-C c C
#  15: c-C c C

只挑出前几行（比方说5行），这样细节就不会被折叠起来。请指教，谢谢

--------

为了表达对社区的感激之情，以下是基于@Frank和其他许多朋友的结论。反馈

根据其他相同主题的帖子，人们建议生成索引，然后生成目标表。 以下是步骤：

• 按{我从未听说过的.I[]制作索引。

DT [，。I [1：2]，by = Z]

> DT[,.I[1:2], by=Z]
      Z  V1
 1: a-A   1
 2: a-A   2
 3: a-B  18
 4: a-B  19
 5: a-C  35
 6: a-C  36
 7: b-A  51
 8: b-A  52
 9: b-B  68
10: b-B  69
11: b-C  84
12: b-C  85
13: c-A 101
14: c-A 102
15: c-B 117
16: c-B 118
17: c-C 134
18: c-C 135

V1是索引！所以，我可以抓住并使用它。

• 将索引插入原始DT，然后 BINGO

那很酷

> DT[DT[,.I[1:2], by=Z]$V1]
    X Y   Z
 1: a A a-A
 2: a A a-A
 3: a B a-B
 4: a B a-B
 5: a C a-C
 6: a C a-C
 7: b A b-A
 8: b A b-A
 9: b B b-B
10: b B b-B
11: b C b-C
12: b C b-C
13: c A c-A
14: c A c-A
15: c B c-B
16: c B c-B
17: c C c-C
18: c C c-C

谢谢，伙计们

Answer 1

这会有用吗？

# adding an index and select on that
DT[ , idx := 1:.N, by = "Z"]
DT[idx <= 5 ]