varimp（R partykit）返回条件重要性设置的错误

Question

首先，我通过

构建了一个模型

cf1 <- cforest(y~., data = DATA, strata = DATA$y,
           ntree = 200L, mtry = 10)

这里考虑到数据集非常不平衡（y=1占整个观察的7％），所以我在这里添加strata以确保在装袋中不会忽略y=1的观察。就混淆矩阵而言，cf1正常工作。但是，当我尝试通过

实现功能选择时

cf1.imp_cond <- varimp(cf1, conditional = TRUE)

返回

Error in x[strata == s] <- .resample(x[strata == s]) : 
NAs are not allowed in subscripted assignments

我无法弄清楚这个错误意味着什么。有人以前见过这个吗？

----更新

以下是我正在使用的原始数据集中的操作test data。这是代码

cf2 <- cforest(X5_years_survival~., data = test, strata = X5_years_survival,
           ntree = 200L, mtry = 6)
cf2.imp_cond <- varimp(cf2, conditional = TRUE)

仍然，我有错误：

Error in x[strata == s] <- .resample(x[strata == s]) : 
NAs are not allowed in subscripted assignments

---更新

应用kidids_node功能时会发生错误。

Answer 1

事实是，如果我保留所有integer类型的协变量，而不是按as.factor进行转换，则应用varimp不会出错。