Question

我试图在colaboratory训练张量流物体检测api。

当我运行train.py时，运行train.py ...＆＃39;我收到错误＆＃39;重复标记错误：标记＆＃39; master＆＃39;定义了两次。

当我运行train.py作为＆＃39;！python train.py ...＆＃39;我收到错误＆＃39;没有命名部署的模块＆＃39;。

我已使用以下方式设置路径： import sys

sys.path.append('/content/models/research/slim')
sys.path.append('/content/models/research')
sys.path.append('/content/models/research/object_detection')

另外我从object_detection目录运行train。我不确定还需要做什么才能成功运行train.py脚本。

Answer 1

下面的代码片段用于在colab上设置tensorflow对象检测api。

`

!apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml python-tk
!pip install Cython
!pip install jupyter
!pip install matplotlib

!git clone https://github.com/tensorflow/models.git

%cd /content/models/research

!protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

%set_env PYTHONPATH=/content/models/research:/content/models/research/slim

!python object_detection/builders/model_builder_test.py

`

在google colab上，需要执行上面的一系列行，以便让你的对象检测api启动并运行。安装的实际详细信息位于here

以下行指定如何运行火车脚本

%run object_detection/train.py \
    --logtostderr \
    --pipeline_config_path=${PATH_TO_YOUR_PIPELINE_CONFIG} \
    --train_dir=${PATH_TO_TRAIN_DIR}

从官方文档中，所有这些脚本都在

中运行

/模型/研究

目录。不是来自对象检测文件夹本身。

在colaboratory训练张量流检测api

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