了解scipy.ndimage.filters.convolve函数

Question

所以我使用的是gender.plot <- autoplot(km.by.sex) gender.plot <- gender.plot + ggtitle("Gender based Survival") + labs(x = "Time", y = "Survival Probability") + guides(fill=FALSE) + labs(colour = "Gender") + scale_color_manual(labels = c("Male", "Female"), values = c(1, 2)) print(gender.plot) 函数。我理解它如何适用于documentation的二维矩阵。但是当我将它应用于3D矩阵时，它会给出我无法解释的结果。例如：

scipy.ndimage.filters.convolve

我理解来自post的卷积。所以根据我的说法，（0,0,0）索引应该是8.类似地（0,0,1）应该是20.我在理解中哪里出错？

编辑：即使有人告诉我该模块如何用于带有n-D滤镜的n-D（或通道）图像，我将不胜感激。

Answer 1

您的示例是三维的，这使可视化变得有些困难，因此，让我来获取您从官方scipy文档中链接的示例。为了使输出与输入图像的大小相同，内核将从相对于输入图像的位置（-1，-1）开始在输入上滑动。当使用参数mode='constant',cval=0.0时，内核不重叠的区域将被视为0，并将内核（红色）的值与输入（黑色）的值相乘，相加后输出。请记住，在卷积运算the kernel gets flipped中，卷积的前五个步骤将如下所示（从左上到右下）：

1.step: 1*1+1*2+1*5+1*3 = 11
2.step: 0*1+1*2+1*0+1*5+1*3+1*0 = 10
...

在您的示例中，应用了相同的原理，唯一的区别是您还沿着第三轴进行了卷积。