scipy.ndimage.filters.convolve - 沿不同轴的不同模式？

Question

scipy.ndimage.filters中的一些功能，包括scipy.ndimage.filters.convolve，具有＆＃34;模式＆＃34;定义它在边界处的行为的参数。 mode='constant'对超出边界的点使用常量值，而mode='wrap'包围。这适用于所有轴。

我想对二维数组进行卷积（例如），以便：

• 轴线0以外的点包围
• 轴1以外的点是恒定的

最有效的方法是什么？

Answer 1

我可以使用mode='wrap'并在轴的末尾添加一些死空格我希望保持不变：

import numpy
from scipy import misc, ndimage

lena = misc.lena()
image = numpy.vstack((lena, numpy.zeros(lena.shape[1])))
weights = numpy.array([[1, 1, 1],
                    [1, 8, 1],
                    [1, 1, 1]])/16.
convimage = ndimage.convolve(image, weights, mode='wrap')[0:lena.shape[1],]