如何在Python Pandas中进行分组，排序和限制？ （即获得前10名）

Question

我有一个Pandas数据框，其中包含actor_id和account_id列。演员是一个人，帐户只是一个帐户。因此，一个人可以拥有多个帐户，而帐户可以拥有多个人。

我的目标是按actor_id进行分组，然后根据他们拥有的帐户数量对actor_ids进行排名，这样我就可以获得帐户数最多的前10名参与者的列表。

在SQL中，它将类似于SELECT actor_id，account_id，COUNT（account_id）GROUP BY actor_id LIMIT 10.但我试图在Python中执行此操作。

我引用了这个Pandas group and sort by index count，但它对我不起作用。以下是我尝试过的代码。

df['count'] = df['actor_id'].map(df['account_id'].value_counts())
df.sort_index('count', ascending=False)

数据集如下所示：

在图片中，将project_id替换为account_id。