我有一个pandas数据框，其中包含一列＆＃39; id＆＃39;和一列值'＃39;。它已按第一个id（升序）排序，然后按值（降序）排序。我需要的是每个id的前10个值。
我认为类似下面这样的东西会起作用，但它没有：
df.groupby("id", as_index=False).aggregate(lambda (index,rows) : rows.iloc[:10])
我得到的只是一个id列表，值列（以及我为该问题省略的其他列）不再存在。
任何想法如何完成，不迭代每一行并将前十行附加到另一个数据结构？
答案 0 :(得分：2)
这是你要找的吗？
df.groupby('id').head(10)