使用cv2.resize后获取旋转矩形的大小和位置

Question

我有一张图片，例如Width=999和Height=767。我知道投资回报率的轮廓，并使用rect=cv2.minAreaRect()获取了CenterPosition周围的Width，Height，Angle和rotated rectangle 。现在，我需要将图像大小调整为另一个图像的大小，例如Width=4096和Height=2160。到目前为止，我正在使用cv2.resize()这样做。

我现在的问题是，我的矩形的boxPoints当然也发生在其他地方，rect中的数据关于CenterPosition，Width，{{1现在已调整大小的ROI周围的Height的{​​{1}}和Angle未更新，因此错误。我尝试了不同的解决方法，但还没有找到任何解决方案。

这是我的代码：

rotated rectangle

以下是import numpy as np import cv2 #Create black image img = np.zeros((767, 999, 3), np.uint8) #Turn ROI to white cv2.fillConvexPoly(img, np.array(ROI_contour), (255, 255, 255)) #Get Width, Height, and Angle of rectangle around ROI rect = cv2.minAreaRect(np.array(ROI_contour)) #Draw rotated rectangle in red box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box) cv2.drawContours(img,[box], 0, (0,0,255), 1) #Resize img to new size img_resized = cv2.resize(img, (4096, 2160), interpolation=cv2.INTER_AREA) 例如可能看起来像：

在调整大小之前将ROI设置为白色 - 通过rect知道ROI的CenterPosition，Width，Height和Angle。

如何获得调整后的投资回报率的新宽度，高度和角度？

Answer 1

这很简单unitary method。

在你的例子中，h_old = 767，w_old = 999; h_new = 4096，w_new = 2160。

h_ratio = h_new / h_old = 5.34，w_ratio = w_new / w_old = 2.16

假设旧图像中找到的矩形的center_position，width和height分别为：（old_center_x，old_center_y），old_rect_width和old_rect_height。

然后新值将变为：

（old_center_x * w_ratio，old_center_y * h_ratio），old_rect_width * w_ratio，old_rect_height * h_ratio。

由于两幅影像的宽高比也不相同， old_aspect_ratio = 999/767 = 1.30，new_aspect_ratio = 2160/4096 = 0.52，您还需要将此因子乘以新维度。