Question

我是stackoverflow的新手，我有研究但没有找到令人满意的答案。

据我所知，我可以通过使用df.iterrows（）来迭代df来获取行索引。但是，如果我想获得行位置而不是行idx，该怎么办？我可以使用什么方法？

我正在处理的示例代码如下：

df = pd.DataFrame({'month': ['Jan', 'Feb', 'March', 'April'],
               'year': [2012, 2014, 2013, 2014],
               'sale':[55, 40, 84, 31]})

df = df.set_index('month')

for idx, value in df.iterrows():
    print(idx)

如何获得输出：

谢谢！

Answer 1

只需使用enumerate：

for idx, (_, value) in enumerate(df.iterrows()):
    print(idx)

Answer 2

如果您需要行号而不是索引，则应该：

在循环中使用enumerate作为计数器。
请勿提取索引，请参阅以下选项。

选项1

在大多数情况下，出于性能原因，您应该尝试使用df.itertuples代替df.iterrows。您可以指定index=False，以便第一个元素不是索引。

for idx, row in enumerate(df.itertuples(index=False)):
    # do something

df.itertuples为每一行返回一个namedtuple。

选项2

使用df.iterrows。这更麻烦，因为您需要分离出一个未使用的变量。此外，这与itertuples相比效率低。

for idx, (_, row) in enumerate(df.iterrows()):
    # do something

Answer 3

您可以在df.index：

上使用get_loc

for idx, value in df.iterrows():
    print(idx, df.index.get_loc(idx))

输出：

Jan 0
Feb 1
March 2
April 3

Answer 4

您可以使用df.index()返回一系列索引编号。返回的值是RangeIndex对象，它是一个range类似的可迭代，支持迭代和Pandas系列支持的许多其他功能：

>>> df.index
RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
>>> 
>>> list(df.index)
[0, 1, 2, 3]

从Pandas中的iterrows（）获取行位置而不是行索引

4 个答案: