将堆叠矩阵转换为块矩阵

Question

我当前的数据是一系列3x3 matrices，彼此堆叠在一起。结构如下所示（以下示例为3 matrices，尽管我的实际数据更大/更长）：

0   1   1
0   0   1
1   1   0
0   1   1
1   0   1
1   0   0
0   1   1
0   0   1
1   1   0

使用R，我希望它看起来像这样：

0   1   1                       
0   0   1                       
1   1   0                       
            0   1   1           
            1   0   1           
            1   0   0           
                        0   1   1
                        0   0   1
                        1   1   0

Answer 1

我们使用split创建的分组索引matrix list到gl个矩阵并应用bdiag（来自Matrix）得到块对角稀疏矩阵

library(Matrix)
m2 <- bdiag(lapply(split(d1, as.integer(gl(nrow(d1), 3, nrow(d1)))), as.matrix))
m2
#9 x 9 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
#                       
# [1,] . 1 1 . . . . . .
# [2,] . . 1 . . . . . .
# [3,] 1 1 . . . . . . .
# [4,] . . . . 1 1 . . .
# [5,] . . . 1 . 1 . . .
# [6,] . . . 1 . . . . .
# [7,] . . . . . . . 1 1
# [8,] . . . . . . . . 1
# [9,] . . . . . . 1 1 .

可以通过包裹as.matrix

转换为常规矩阵

as.matrix(m2)

数据

m1 <- structure(c(0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 
       1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0), .Dim = c(9L, 3L))
d1 <- as.data.frame(m1)

Answer 2

您可以将split与变量一起使用，该变量将每组3行分组。

split(as.data.frame(mat), ceiling(seq_len(nrow(mat) / 3)))

数据：

mat <- matrix(sample(0:1, 9*3, replace=TRUE), ncol=3)