你如何将pandas列转换为时间与毫秒？

Question

我有一个pandas数据帧列，pandas目前认为它是一个对象。它被写成“58：42.5”，这是分钟然后秒和几分之一秒。我想将其转换为时间类型，以便我可以减去我需要的两个时间列来获得持续时间。

我试过了：       merged['started_at'] = pd.to_datetime(merged['started_at'],format='%M:%S').dt.time

然而，这会返回一个错误，指出.5未被转换。 （ValueError：未转换的数据仍然是：.5）。我可以将整个两列时间数据转换为正确的格式，这样我最终可以用它们进行数学运算。

我的专栏看起来像：

  

started_at，ended_at

     

58：42.5,00：02.3

     

00：55.5,02：13.9

感谢您的帮助。

Answer 1

您可以转换为timedelta而无需指定格式：

x = '58:42.5'

res = pd.to_timedelta('00:'+x)

Timedelta('0 days 00:58:42.500000')

此转换可以轻松应用于一系列：

merged['started_at'] = pd.to_timedelta('00:' + merged['started_at'], errors='coerce')

您的后续操作，例如timedelta个对象之间的差异，应该自然而然。