我正在尝试设计一个可综合的VHDL代码,该代码使用了一些多维数组功能。 RTL有一个64字深的数组(称为 big_array_s ,64 x 16位),用于存储一些初始LUT值。此外,还有一个4字深的数组( small_array_s ,4 x 16位),用于设计。需要将大数组的切片分配到小数组中。它在下面的代码片段中进行了说明。
type small_array is array (0 to 3) of bit_vector(15 downto 0);
type big_array is array (0 to 64) of bit_vector(15 downto 0);
signal small_array_s : small_array;
signal big_array_s : big_array := init_array_func("test.dat");
init_array_func()是一个VHDL函数,它使用“test.dat”ascii文件中的数据初始化big_array_s。我遇到的部分是将big_array_s的一部分分配给small_array_s。例如,
small_array_s <= big_array_s(0 to 3);
是我需要用RTL实现的。但是这种直接分配是不可能的,因为LHS和RHS具有不同的阵列类型。 我的问题是如何在VHDL中实现这种数组切片?
我可以使用的另一种方法是将big_array类型声明为small_array数组。例如,
type small_array is array (0 to 3) of bit_vector(15 downto 0);
type big_array is array (0 to 15) of small_array;
signal small_array_s : small_array;
signal big_array_s : big_array;
在这种情况下,声明
small_array_s <= big_array_s(0);
会很顺利。但考虑到综合支持,我对如何初始化3D阵列 big_array_s 感到怀疑。
答案 0 :(得分:3)
您的问题中没有声明多维(3D)数组类型。你的第二个big_array声明有一个索引。
IEEE Std 1976-2008
5.3.2阵列类型
5.3.2.1概述
数组对象的特征在于索引的数量(数组的维数);每个指数的类型,位置和范围;以及元素的类型和可能的约束。指数的顺序很重要。
一维数组对每个可能的索引值都有一个不同的元素。多维数组对于每个可能的索引值序列具有不同的元素,可以通过为每个索引选择一个值(按给定顺序)来形成。给定索引的可能值是属于相应范围的所有值;此值范围称为索引范围。
对于第一种方法,您可以声明子类型而不是独立类型。结果是它们是相同的类型。
这样做不存在风险,在VHDL分配中,左手侧目标中每个元素的右手表达式都需要匹配元素。具有不匹配元素数量的代码可以进行分析和详细说明,但会导致运行时错误报告边界不匹配(并且需要合成以遵守VHDL语义)。
为您的第一个片段创建一个有效的Minimal, Complete and Verifiable example看起来像这样:
entity some_array is
end entity;
architecture fuu of some_array is
-- type small_array is array (0 to 3) of bit_vector(15 downto 0);
-- type big_array is array (0 to 64) of bit_vector(15 downto 0);
type some_array is array (natural range <>) of bit_vector(15 downto 0);
subtype small_array is some_array(0 to 3);
subtype big_array is some_array (0 to 64);
impure function init_array_func (init_file: in string) return
big_array is
use std.textio.all;
file big_array_file: text is in init_file;
variable file_line: line;
variable big_array_val: big_array;
begin
for i in big_array'range loop
readline (big_array_file, file_line);
read (file_line, big_array_val(i));
end loop;
return big_array_val;
end function;
function to_string (inp: bit_vector) return string is
variable image_str: string (1 to inp'length);
alias input_str: bit_vector (1 to inp'length) is inp;
begin
for i in input_str'range loop
image_str(i) := character'VALUE(bit'IMAGE(input_str(i)));
end loop;
return image_str;
end function;
signal small_array_s : small_array;
signal big_array_s : big_array := init_array_func("test.dat");
begin
small_array_s <= big_array_s(0 to 3);
MONITOR:
process
begin
wait on small_array_s;
wait for 0 ns; -- not the default value;
for i in small_array_s'range loop
report "small_array_s(" & integer'image(i) & ") = " &
to_string(small_array_s(i));
end loop;
end process;
end architecture;
这就是:
ghdl -r some_array
some_array.vhdl:47:13:@ 0ms :(报告单):small_array_s(0)= 0000000000000000
some_array.vhdl:47:13:@ 0毫秒:(报告 注):small_array_s(1)= 0000000000000001
some_array.vhdl:47:13:@ 0ms :(报告单):small_array_s(2)= 0000000000000010
some_array.vhdl:47:13:@ 0ms :(报告说明):small_array_s(3)= 0000000000000011
其中正确显示了初始化的前四个值,以便为已知的test.dat内容发出big_array_s信号。
这些函数与早于2008年的VHDL标准版本兼容,并从其他示例中剪切,粘贴和编辑。
请注意,init_array_func函数需要一个test.dat文件,其中包含至少65行big_array元素的有效值,并且这样的函数也可以通过传递big_array元素的数量(长度)来推广,返回值为some_array的任意子类型。
您还可以在具有相同维度(索引数)的数组类型之间进行显式类型转换,其中元素类型密切相关:
9.3.6类型转换
密切相关的类型之间允许显式类型转换。特别是,一种类型与自身密切相关。其他类型仅在以下条件下密切相关:
...
- 数组类型 - 当且仅当类型具有相同的维度且元素类型密切相关时,两种数组类型密切相关
请注意,数组类型的元素类型必须遵循相同的要求,因为它的元素(子元素,此处为类型位)。
使用没有子类型声明的原始类型声明,唯一的其他更改将是赋值:
small_array_s <= small_array(big_array_s(0 to 3));
其中类型转换操作数表达式big_array_s(0到3)与small_array_s具有相同的维度,并且元素类型密切相关(bit_vector(15 downto 0))。
通过这些更改,上面的代码分析,详细说明并模拟了相同的结果。
请注意,类型转换还依赖于赋值语义,以确保赋值目标和右侧表达式的匹配元素:
14.7.3.4信号更新
为了在给定的模拟周期内更新信号,内核过程首先确定该信号的驱动和有效值。然后,内核进程使用新确定的驱动值更新包含驱动值的变量。内核还使用新确定的有效值更新包含信号当前值的变量,如下所示:
...
b)如果S是复合信号(包括数组的一个片段),则S的有效值被隐式转换为S的子类型。子类型转换检查对于S的每个元素,有效值中是否存在匹配元素反之亦然。如果此检查失败,则会发生错误。然后将此子类型转换的结果分配给表示S的当前值的变量。
关于子类型转换的一点意味着索引范围不必匹配,表达式和目标必须具有匹配的元素。
答案 1 :(得分:0)
要进行数组切片,您可以使用一次复制一个bit_vector(15 downto 0)的生成语句。
关于3D阵列,我使用Xilinx Vivado进行合成的经验不佳。 Vivado将其识别为3D阵列,告诉您它不受支持并实现了一堆寄存器。