要为错误数据绘制正态分布曲线,我目前正在绘制它,
mymean = np.mean(mydata)
mystd = np.std(mydata)
mypd = scipy.stats.norm.pdf((mydata), mymean, mystd)
plt.plot(mydata, mypd)
结果非常糟糕, 是否有任何替代方法可以有效地可视化PLOTLY或matplotlib中的曲线,如下图所示(至少使用sigma值)。
任何比我的结果更好的解决方案都会很棒!感谢
使用以下方式排序:
df.sort_values('mydata', inplace=True)
但仍不是像正态分布曲线(sigma值)那样的良好可视化