Python Plotly:可视化和绘制正态分布

时间:2018-05-22 16:25:42

标签: python matplotlib plotly seaborn

要为错误数据绘制正态分布曲线,我目前正在绘制它,

mymean = np.mean(mydata)
mystd = np.std(mydata)
mypd = scipy.stats.norm.pdf((mydata), mymean, mystd)
plt.plot(mydata, mypd)

我的代码

的结果

结果非常糟糕, 是否有任何替代方法可以有效地可视化PLOTLY或matplotlib中的曲线,如下图所示(至少使用sigma值)。

任何比我的结果更好的解决方案都会很棒!感谢

正态分布曲线

edit1:新结果

使用以下方式排序: df.sort_values('mydata', inplace=True)

但仍不是像正态分布曲线(sigma值)那样的良好可视化

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