我遇到了一个与这个旧问题相关的问题：The easiest way for getting feature names after running SelectKBest in Scikit Learn
尝试使用“get_support（）”获取所选功能时，收到错误消息：
numpy.ndarray'对象没有属性'get_support
非常感谢您的帮助！
杰夫
答案 0 :(得分：1)
如果不做适合你就无法获得支持。您需要进行拟合，以便选择器可以分析数据，然后在选择器上调用get_support()，而不是fit_transform()的输出
目前你正在做类似的事情：
selector = SelectKBest()
#fit_transform returns the data after selecting the best features
new_data = selector.fit_transform(old_data, labels)
#so you are trying to access get_support() on new data, which is not possible
new_data.get_support()
致电fit()或fit_transform()后，请执行以下操作：
# get_support is a method of SelectKBest class
selector.get_support()
答案 1 :(得分：-1)
我想我发现了我收到错误的原因。我使用＆＃34; get_support（）＆＃34;在fit（）或fit_transform（）之后的结果上，这导致了错误消息。
我应该使用＆＃34; get_support（）＆＃34;在选择器本身（但仍然需要使用选择器首先执行fit（）或fit_transform（））。
谢谢！
杰夫