用于时间序列聚类的Python框架

时间:2018-05-21 22:25:14

标签: python scikit-learn

给出这个数据集:

"";"A_001";"A_002";"A_003";"A_004"
"2011-01-01 00:15:00";71,7703349282297;260,416666666667;45,7217504898759;68,203368683718
"2011-01-01 00:30:00";70,7703349282289;270,833333333333;39,1900718484651;68,203368683718
"2011-01-01 00:45:00";62,200956937799;260,416666666667;45,7217504898759;39,6791443850267
"2013-01-06 07:15:00";15,2284263959391;40,5405405405405;1,73761946133797;95,5284552845528
"2013-01-06 08:00:00";13,9593908629442;41,2517780938834;1,73761946133797;119,918699186992

有人能举例说明如何使用scikit-learn绘制时间序列聚类列"A_001";"A_002";"A_003";"A_004"的值的质心和左边的日期吗?

我已经在google上找到了,但我刚刚发现如何绘制正常的k意味着聚类,而不是时间序列k意味着聚类。

提前谢谢

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