色适应变换

Question

这不是严格意义上的编程问题，但它是由编程任务提示的，所以我会在这里提出来。
RGB色度自适应如下完成：缩放和伽马转换的 RGB 向量乘以3x3矩阵， M ，其项是色度坐标和白色的函数有问题的颜色空间的点坐标， X _S Y _S Z _S ，以获得 XYZ 矢量。 3x3自适应矩阵，部分基于新的 XYZ 白点， X _D Y _D Z _D （提出了各种系数，超出了本问题的范围），然后乘以 XYZ 以获得色彩适应的矢量， X'Y'Z'。然后， X'Y'Z'乘以逆矩阵， M ^-1 ，以返回一个新的向量， R 'G'B'的。 我的问题是： M 使用原始 X _S Y _S Z _S 白点计算。是 M ^-1 原始 M 的倒数，或者是新的 M ^-1 < / b>反映更新的 X _D Y _D Z _D 使用白点？

Answer 1

您正在将多个事物混合在一起，这使得很难在理解 RGB 到 XYZ 转换时使用 VonKries色度适应< / em>的。虽然可以使用单个矩阵执行整个变换，即线性变换，但更容易实现更精细的步骤。

VonKries色彩适应要求您拥有以下数据：

• 您想要色彩适应的样本颜色，即您的 RGB 颜色。
• 查看样本的测试光源颜色，即 XYZ_S 三刺激值。
• 您想要对样本进行色彩调整的参考光源颜色，即 XYZ_D 三刺激值。

我建议首先将样本从 RGB 转换为 XYZ 。从 RGB 转换为 XYZ ， M_NPM 的矩阵由RGB颜色空间给出，称为规范化主矩阵 （它的计算超出了问题的范围）。

然后，您可以按照{{3}从 XYZ_S 到 XYZ_D 计算色度适应 M 矩阵 M }。

然后取色度适应矩阵 M 和样本 XYZ 三刺激值之间的点积。

最后，使用 M_NPM-1 或任何适合您用例的相关逆矩阵，将其转换回 RGB 。

Answer 2

我想到的一个例子：http://www.waysidehealth.com/Projects/color/colorMatrixGenerator.html