Pandas - 如何使用变量值（而不是变量名）作为过滤时的列名？

Question

如何在过滤时强制pandas使用变量中的值而不是变量名本身？

假设：

column_name = "weird_name"
df = pd.DataFrame(data={column_name: [1, 2, 3, 4, 5]})

返回：

    weird_name
0   1
1   2
2   3
3   4
4   5

现在，我想过滤奇怪的列，但通常的方法是将变量column_name视为列的名称：

df[df.column_name > 3]

显然它会抛出：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'column_name'

PS。如果一位母语为英语的人在编辑标题时听起来更自然，我会很高兴。

Answer 1

编辑：正如@jpp在评论中提到的那样，这是正确的答案：

df[df[column_name] > 3]