keras - flow_from_directory函数 - target_size参数

Question

Keras有一个名为flow_from_directory的函数，其中一个参数叫做target_size。以下是对它的解释：

target_size: Tuple of integers (height, width), default: (256, 256). 
The dimensions to which all images found will be resized.

我不清楚的是它是否只是将原始图像裁剪成256x256矩阵（在这种情况下我们不拍摄整个图像）或者它只是降低了图像的分辨率（同时仍然向我们显示整个图像）？

如果是-let说 - 只是降低分辨率： 假设我有一些尺寸为1024x1024的X射线图像（用于乳腺癌检测）。如果我想将传输学习应用于仅需要224x224输入图像的预训练卷积神经网络，那么当我将图像（和分辨率）的大小从1024x1024减小到224x224时，我是否会丢失重要的数据/信息？是不是有这样的风险？

提前谢谢！

Answer 1

1. 降低分辨率（提高）
2. 是的，您正在丢失数据

最好的方法是重建CNN以使用原始图像大小（即1024 * 1024）