我对机器翻译感兴趣，更具体我想检查两个字符串之间的相似性。我想知道是否有深入的文本特征提取学习方法。我已经尝试过着名的统计方法，如余弦相似度，Levenstein距离，词频等。
谢谢
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要找到2字符串之间的相似性，请尝试训练 Siamese networks 在您的数据集上
连体网络是一种特殊类型的神经网络架构。神经网络学习区分两个输入，而不是模型学习对其输入进行分类。它了解它们之间的相似性。
https://medium.com/@gautam.karmakar/manhattan-lstm-model-for-text-similarity-2351f80d72f1
下面是一个讨人喜欢的比赛的链接，他们使用连体网络进行文本模拟
希望这能解除你的疑虑