我被要求通过使用函数cconv
对它们进行采样来对两个函数进行循环卷积。这种卷积的已知结果是:CCONV( sin(x), sin(x) ) == -pi*cos(x)
为了测试上面我做了:
w = linspace(0,2*pi,1000);
l = linspace(0,2*pi,1999);
stem(l,cconv(sin(w),sin(w))
但我得到的结果是:
绝对不是-pi*cos(x)
。
有人可以解释一下我的代码有什么问题以及如何修复它?
答案 0 :(得分:4)
在cconv
的文档中,它说:
c = cconv(a,b,n)
循环卷积向量a
和b
。n
是结果向量的长度。如果省略n
,则默认为length(a)+length(b)-1
。 当n = length(a)+length(b)-1
时,循环卷积等效于使用conv
计算的线性卷积。
我认为你的问题的原因是你没有指定cconv
的第三个输入,然后选择默认值,这对你来说不是正确的。我制作了一个动画,展示了选择n
的不同值时会发生什么。
如果您将n=200
的结果与您的情节进行比较,您会发现数据的幅度大10倍,而linspace
的长度则大10倍。这意味着需要进行一些归一化,可能是linspace
步骤的乘法。
事实上,在适当缩放和选择n
后,我们得到了正确的结果:
res = 100; % resolution
w = linspace(0,2*pi,res);
dx = diff(w(1:2)); % grid step
stem( linspace(0,2*pi,res), dx * cconv(sin(w),sin(w),res) );
这是我用于动画的代码:
hF = figure();
subplot(1,2,1); hS(1) = stem(1,cconv(1,1,1)); title('Autoscaling');
subplot(1,2,2); hS(2) = stem(1,cconv(1,1,1)); xlim([0,7]); ylim(50*[-1,1]); title('Constant limits');
w = linspace(0,2*pi,100);
for ind1 = 1:200
set(hS,'XData',linspace(0,2*pi,ind1));
set(hS,'YData',cconv(sin(w),sin(w),ind1));
suptitle("n = " + ind1);
drawnow
% export_fig(char("D:\BLABLA\F" + ind1 + ".png"),'-nocrop');
end