我正在制作一个简单的Curve
,其x轴上的值以秒(SI单位)表示,其值为纳秒级。
我想使用hv.Dimension
对象格式化轴标记,如How to control Holoviews y-tick format?中所述。此示例在使用matplotlib后端时工作正常,但在使用(默认)散景后端时不起作用。
我目前有一个自定义格式化程序,它将所有值乘以所需的数量并指定正确的单位。
xs = np.linspace(0, 15e-6, 500)
xfmt = lambda x: round(x*1e6, ndigits=3)
c = hv.Curve({'x':xs, 'y':step_lowpass(xs, tau=.1e-6)},
kdims=[hv.Dimension('x', label='Time', unit='$\mu$s', value_format=xfmt)])
这在使用matplotlib后端时非常有效,但是当使用Bokeh后端时它不起作用,给出以下警告:
WARNING:root:main: x dimension formatter could not be converted to tick formatter. Pyscript raised an error: list index out of range
不使用格式化程序。我也尝试直接指定一个bokeh.models.formatters.FuncTickFormatter
对象作为value_format的参数,但是这不起作用,因为这些对象不能直接调用,而是包含将tick作为属性格式化所需的代码。
答案 0 :(得分:3)
value_format
是一个python函数,已被flexx.pyscript.py2js()
转换为javascript代码。由于全息视图中存在错误,因此当您有多个运算符时,javascript将会失败。
您可以使用以下功能绕过错误:
def xfmt(x):
return "%f" % (Math.round(eval("x * 1e9")) / 10e3)