Question

我已经生成了一个类似于示例的holoviews \ Bokeh heatmap graph 我在plot_opts中添加了一个带有colorbar=True的颜色条，但是颜色条的标签显示为科学数字。
如何控制标签的格式？我尝试实现以下代码但没有成功：

cbf = PrintfTickFormatter(format='0,0')
color_bar = ColorBar(formatter=cbf)

然后将其添加到plot_opts但它没有改变任何内容。

我查看了这个user guide documentation和model documentation，但没有设法弄清楚如何实现该属性。

更新
这是完整的代码仍然不起作用。

dfqudf.head()

|的 INDEX |的道 |的小时 |的查询类型 |
| ------- | ------- | -------- | ------------- |
| 72 |周日| 0 | 205104 |
| 24 |周一| 0 | 210293 |
| 120 |周二| 0 | 206381 |
| 144 |周三| 0 | 212874 |
| 96 |周四| 0 | 216195 |

hv.extension('bokeh')
colors = ["#75968f", "#a5bab7", "#c9d9d3", "#e2e2e2", "#dfccce", "#ddb7b1", "#cc7878", "#933b41", "#550b1d"]
heatmap = hv.HeatMap(data=dfqudf[['hour','dow','QUERYTYPE']]
                     , label="Query Hour by Weekday")

hover = HoverTool(tooltips=[('Num of Queries', '@QUERYTYPE{0,0}')])

formatter = NumeralTickFormatter(format='0,0')  #PrintfTickFormatter(format='%.1f') doesn't work either
color_bar = {'formatter': formatter}
plot_opts = dict(width=900, height=300, xrotation=45, xaxis='top', labelled=[]
                 , tools=[hover], toolbar='below'
                 , colorbar=True, colorbar_opts= color_bar
                )
style = dict(cmap=ListedColormap(colors))

heatmap(plot=plot_opts, style=style)

Answer 1

使用hv.help(element)，您可以找到可以自定义元素的选项。支持色彩映射的元素（包括HeatMap）接受一个colorbar_opts绘图选项，该选项将传递给ColorBar构造函数。这是一个非常简单的例子：

from bokeh.models import PrintfTickFormatter
formatter = PrintfTickFormatter(format='%.1f')
plot_opts = dict(colorbar=True, colorbar_opts={'formatter': formatter})
hv.HeatMap([(0,0,0), (1,1,1)]).opts(plot=plot_opts)

如何在Bokeh中格式化colorbar标签

1 个答案: