我正在运行多个（4或5个）计算着色器，它们处理相同的数据并提供不同的输出。然而，用户可以启用其中的一个，一些或全部。我从性能考虑中有两个选择：
将所有这些计算着色器合并为一个并在一次通过中计算所有内容。然后根据用户输入，有选择地显示数据。这需要单次传递，但计算着色器的参数数量可能会增加（最多8个MTLBuffers），
将它们拆分为多个着色器并使用多个通道来计算每个数据。每次传递都使用不同的计算命令编码器。
从性能角度来看，数据已经存在于GPU中的多次传递是不是很糟糕？从性能考虑推荐哪个选项？
答案 0 :(得分：1)
除非每个着色器执行的计算（即共享临时值）存在重大重叠，否则我希望选项2的执行效果一样好。命令缓冲区的开销几乎可以忽略不计。
您可以使用仪器和＆＃34;金属系统跟踪＆＃34;模板。它将告诉您每个内核执行的时间和它们之间的间隔（内存复制，命令缓冲区排队等等）。如果选项2的配置文件显示了大量没有使用GPU的间隙，那么我错了，也许你需要做更少的传递：）