说我有这些标签:
hv.Labels((stops['x'], stops['y'], labels))
如何将文字旋转n度?我想它会是这样的:
hv.Labels((stops['x'], stops['y'], labels), rotation=45)
与this question相似。似乎散景Text glyph有一个角度属性,但我一直在努力弄清楚幕后发生了什么。
答案 0 :(得分:0)
您可以使用xrotation = 90
选项,如本示例http://holoviews.org/gallery/demos/bokeh/lesmis_example.html#bokeh-gallery-lesmis-example
这是有关如何设置选项http://holoviews.org/getting_started/Customization.html
的指南答案 1 :(得分:0)
有不同的选择
在对象上可以使用dict指定选项“ plot”(您可以在其中定义常规的plt属性,例如绘图的高度和宽度或xrotation和yrotation ..)
如果使用叠加层,则可以在其中指定
导入:
import holoviews as hv
from holoviews import dim, opts
hv.extension('bokeh', 'matplotlib')
示例:
#%%opts Scatter [width=800, height=450, xrotation= 35, ]
macro_df = pd.read_csv('http://assets.holoviews.org/macro.csv', '\t')
key_dimensions = [('year', 'Year'), ('country', 'Country')]
value_dimensions = [('unem', 'Unemployment'), ('capmob', 'Capital Mobility'),('gdp', 'GDP Growth'), ('trade', 'Trade')]
macro = hv.Table(macro_df, key_dimensions, value_dimensions)
gdp_curves = macro.to.curve('Year', 'GDP Growth')
gdp_unem_scatter = macro.to.scatter('Year', ['GDP Growth', 'Unemployment'])
(gdp_curves * gdp_unem_scatter ).opts(
opts.Curve( color='k' ),
opts.Scatter(cmap='Blues', color='Unemployment', line_color='k', size=dim('Unemployment')*1.5),
opts.Overlay(height=500, width=800, show_frame=False, xrotation= 35, yrotation= 10, ),
#plot=dict(width=500, height=500, xrotation= 35),
)