Question

我试图在不平衡的，相对较大的数据集（111738x66）上使用plm包在R中运行回归。但是，在我得到的输出中，只显示系数，但是std错误，p值等不是。

此外，回归中有21个变量。

这基本上就是我正在使用的代码

year1logyearC <- plm(formula = eddata.lfsato ~  eddata.sex + eddata.agesq + eddata.wav1 + eddata.wav2 + eddata.wav3 + eddata.wav4 + eddata.wav5 + eddata.wav6 + eddata.wav7 + eddata.wav8 + eddata.wav9 + eddata.wav10 + eddata.wav11 + eddata.wav12 + eddata.wav13 + eddata.wav14 + eddata.wav15 + eddata.wav16 + eddata.wav17  + eddata.eth1 + eddata.eth2 + cycle + eddata.logfiyr + cycle:eddata.logfiyr  ,  method =“pooling”, data = PMCombFinNewRef1)

有可能有办法显示数据吗？

此外，如果要输出，我使用以下命令

kable(tidy(year1logyearC), digits=5, 
  caption="Pooled model")

我得到了一张漂亮的桌子，里面有我需要的大部分东西（除了DF和其他东西）...... 可能出现这种情况的原因是什么？

我认为这可能更多地与偏好或其他设置有关吗？

我知道 - 我应该添加一个可重复的示例，但这确实很难，因为不仅数据敏感，还因为之前有200行代码。（是的，我测试了那200行并且它们工作得很好！使用lm运行一堆回归...并且我使用lm完成输出）

Answer 1

使用'summary'我能得到我需要的结果

因此，

summary(year1logyearC)

产量有限：PLM R

1 个答案: