Question

在Google的翻译模型文件--seq2seq.py中，他们使用'enumerate'枚举第1195行中的张量，如图片所示，为什么当我尝试枚举张量但它显示'TypeError：'Tensor'对象是不可迭代的。“ 我无法找到关于如何在tensorflow的教程中枚举张量的任何线索，任何人都可以帮助我吗？谢谢！顺便说一下：我的张力是等级4 enter image description here

Answer 1

您可以对张量进行切片和索引。唯一的区别是您需要运行会话来获取值。这是一个迭代的例子

foo = tf.constant([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
sess = tf.Session();
for i in range(10):
    print(sess.run(foo[i]))
sess.close()

或者，您可以使用互动会话并直接致电print(foo[i].eval())

或启用急切执行，它就像迭代Python列表一样简单。

tf.enable_eager_execution()
foo = tf.constant([1,2,3])
for i in foo:
    print(i) #this prints the tensor including value

打印

tf.Tensor（1，shape =（），dtype = int32）

tf.Tensor（2，shape =（），dtype = int32）

tf.Tensor（3，shape =（），dtype = int32）

在上述所有情况中，您将得到张量不是确切的值

此方法适用于占位符，常量和变量。

唯一的事情：对于变量中的急切模式，您需要使用tf.contrib.eager.Variable，而不是tf.Variable

如何枚举张量流中的张量？

1 个答案: