Question

我按照书中的说明安装了CUDA Toolkit 9.2版。然后我收到了这个错误

ImportError：找不到＆＃39; cudart64_90.dll＆＃39;。 TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中指定的目录中。从以下网址下载并安装CUDA 9.0：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

我搜索并发现tensorflow需要9.0，但接下来该怎么办？我应该删除旧版本的CUDA然后安装9.0版本，或者只安装9.0（所以我会有两个版本共存）？我不想打破我的电脑，帮忙~~~

编辑：

我从链接https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal下载了CUDA9.0 patch1。但似乎安装程序没有工作（当我双击它时它会立即消失）？

Answer 1

从论坛：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/493290/multiple-cuda-versions-can-they-coexist-/，他们说多个不同版本的CUDA可以共存！只需下载您需要的所有版本并下载所有补丁（闪烁与否）和相应的cuDNN。我使用conda在虚拟环境中安装了tensorflow，并在安装了所有东西后（重启计算机/重新打开命令提示符几次），然后它就可以了！

Answer 2

我遇到了同样的问题，然后通过将python 3.5更改为python 3.6解决了它。希望你也能解决。

Answer 3

如果您安装了较高版本的Cuda，只需运行较低版本的Cuda安装程序，它将自动删除已安装的版本（如果该版本不是同一版本）。就我在Windows 10上的情况而言，Cuda9.0安装程序删除了Cuda9.2。谢谢！

Answer 4

对于Ubuntu 16.04有效：

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive-> deb（网络）

按照Nvidia的说明进行操作，然后仅安装库（已安装的9.2 Cuda Toolkit的旁边）：

sudo apt-get install cuda-libraries-9-0

Answer 5

请遵循以下链接中提到的所有步骤。我在Ubuntu 18.04中工作过Tensorflow

http://www.python36.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-9-2-for-python-on-ubuntu/

在确认安装了nvidia驱动程序之后，需要安装cuDNN，NCCL和依赖项（libcupti-dev并添加LD_LIBRARY_PATH）。然后从源头配置TensorFlow。

wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.14.0/bazel-0.14.0-installer-linux-x86_64.sh
chmod +x bazel-0.14.0-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-0.14.0-installer-linux-x86_64.sh --user
echo 'export PATH="$PATH:$HOME/bin"' >> ~/.bashrc

并重新加载环境变量。通过下载最新的tensorflow开始构建TensorFlow的过程。之后，您需要使用bazel构建Tensorflow。此过程将花费大量时间。可能要花几个小时。

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
git pull
git checkout r1.8
./configure
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

要构建以下文件，请发出以下命令：

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package tensorflow_pkg

要使用pip安装tensorflow：

cd tensorflow_pkg

对于现有虚拟环境：

pip install tensorflow*.whl

之后，您可以通过运行一个简单的示例来验证TensorFlow的安装。

Tensorflow：我安装了CUDA 9.2但它需要9.0？

5 个答案: