我在Tensorflow中面临以下问题：我构建了一个具有以下图层大小的网络：
input_0 = 100
input_1 = 1000
output = 10
整个网络看起来像：
[input_0, 300, 500, input_1, 800, 400, output]
现在我将数据提供给input_0并在之后运行优化步骤。在这里，我想使用直接的整个网络。但在这之后我还希望能够将一些数据提供给input_1并运行一个优化步骤，该步骤向后运行，但只到input_1层。这甚至可能吗？我的意思是应该有办法做到这一点。
简而言之：如果网络[input_0,...,output]和[input_1,...,output]在同一个图表中属于同一个网络时，如何相互独立地进行培训？
我尝试在Tensorflow中实现它，导致许多错误。我还尝试将网络分成两个网络。但我不知道如何正确连接它们。
有什么建议吗？