如何在Python

时间:2018-05-18 18:38:45

标签: python regex pandas

在下面的代码中,我想得到' - '之间的数字。并且' u'。 我以为我可以应用正则表达式非捕获组格式(?:...) 忽略来自' - '到第一个数字。但输出总是包含它。如何使用非捕获组格式生成正确的输出?

df = pd.DataFrame(
    {'a' : [1,2,3,4], 
     'b' : ['41u -428u', '31u - 68u', '11u - 58u', '21u - 318u']
    })

df['b'].str.extract('((?:-[ ]*)[0-9]*)', expand=True)

enter image description here enter image description here

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

它不包含在内部组中,但它仍然作为外部组的一部分包含在内。非捕获组确实不一定意味着它根本没有捕获......只是该组没有明确地保存在输出中。它仍然作为任何封闭组的一部分被捕获。

只是不要将它们放入定义捕获的()

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {'a' : [1,2,3,4], 
     'b' : ['41u -428u', '31u - 68u', '11u - 58u', '21u - 318u']
    })

df['b'].str.extract(r'- ?(\d+)u', expand=True)

     0
0  428
1   68
2   58
3  318

这样你匹配前面有'-'的任何东西(mabye后跟一个aspace),后面跟'u'和两者之间的数字。

其中,

-      # literal hyphen
\s?    # optional space—or you could go with \s* if you expect more than one
(\d+)  # capture one or more digits 
u      # literal "u"

答案 1 :(得分:3)

我认为你正在尝试过于复杂的正则表达式。怎么样:

df['b'].str.extract(r'-(.*)u', expand=True)

      0
0   428
1    68
2    58
3   318