Question

我有一个pandas数据帧df，其中列Datetime是一个日期时间对象。如果我这样做：

df['Datetime'].min()

pandas会返回正确的答案 - 最早可用的日期。但是，如果我想使用日期对象而不是日期时间，并随后创建一个Date，它是一个datetime.date对象，如下所示：

df['Date'] = df['Datetime'].dt.date
df['Date'].min()

我回来了

TypeError: '<=' not supported between instances of 'float' and 'datetime.date'

这是一只熊猫虫吗？我该如何解决它？我使用的是python 3.6，pandas 0.20.3

Answer 1

在pandas 0.23.0中，如果没有NaT值，您的代码就会很好用：

rng = pd.date_range('2017-04-03 14:10:01', periods=10, freq='15H')
df = pd.DataFrame({'Datetime': rng, 'a': range(10)})  

df['Date'] = df['Datetime'].dt.date
print (df['Date'].min())

2017-04-03

rng = pd.date_range('2017-04-03 14:10:01', periods=10, freq='15H')
df = pd.DataFrame({'Datetime': rng, 'a': range(10)})  
df.loc[len(df), 'Date'] = np.nan
df['Date'] = df['Datetime'].dt.date

print (df)
              Datetime    a        Date
0  2017-04-03 14:10:01  0.0  2017-04-03
1  2017-04-04 05:10:01  1.0  2017-04-04
2  2017-04-04 20:10:01  2.0  2017-04-04
3  2017-04-05 11:10:01  3.0  2017-04-05
4  2017-04-06 02:10:01  4.0  2017-04-06
5  2017-04-06 17:10:01  5.0  2017-04-06
6  2017-04-07 08:10:01  6.0  2017-04-07
7  2017-04-07 23:10:01  7.0  2017-04-07
8  2017-04-08 14:10:01  8.0  2017-04-08
9  2017-04-09 05:10:01  9.0  2017-04-09
10                 NaT  NaN         NaT

print (df['Date'].min())

TypeError：unorderable类型：datetime.date（）＆lt; = float（）

适用于NaT的解决方案：

#alternative
print (min(df['Date'].tolist()))
#print (min(df['Date'].values))

2017-04-03

另一种解决方案：

day用floor代替datetime代替date：

df['Date'] = df['Datetime'].dt.floor('d')

<强>示例：

rng = pd.date_range('2017-04-03 14:10:01', periods=10, freq='15H')
df = pd.DataFrame({'Datetime': rng, 'a': range(10)})  

df['Date'] = df['Datetime'].dt.floor('d')
print (df)
             Datetime  a       Date
0 2017-04-03 14:10:01  0 2017-04-03
1 2017-04-04 05:10:01  1 2017-04-04
2 2017-04-04 20:10:01  2 2017-04-04
3 2017-04-05 11:10:01  3 2017-04-05
4 2017-04-06 02:10:01  4 2017-04-06
5 2017-04-06 17:10:01  5 2017-04-06
6 2017-04-07 08:10:01  6 2017-04-07
7 2017-04-07 23:10:01  7 2017-04-07
8 2017-04-08 14:10:01  8 2017-04-08
9 2017-04-09 05:10:01  9 2017-04-09

print (df['Datetime'].min())
2017-04-03 14:10:01

print (df['Datetime'].min().date())
2017-04-03

Pandas找到最小日期（NOT DATETIME）列

1 个答案: