当同时运行多个日志时,我可以在不同的图表中并排看到不同的训练曲线。
但是我想:
在一张图表上查看所有相同类型的图表(例如损失)
在单个图表上查看运行的平均值和方差/点差。
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
如果您的运行使用相同的摘要标记(例如tf.summary.scalar('loss', loss)
)并将其事件文件保存在同一根目录的子目录中(例如/model_results/run_1/
,/model_results/run_2/
,... ),然后通过在根目录(tensorboard --logdir=/model_results/
)上打开Tensorboard,您应该能够看到按标签聚合的图表(至少对于最新版本的Tensorboard)。
这似乎是How to display the average of multiple runs on tensorboard的副本。 @ Alex的解决方案非常彻底,使用EventAccumulator
将标量摘要组合在几个文件上,并tf.Summary()
写回累积值(均值,方差等)。
答案 1 :(得分:0)
在调整带有tensorflow作为后端的Keras模型时遇到了同样的问题。 您可以在此处查看问题和代码:How to use Keras TensorBoard callback for grid search