如何在TensorBoard中显示不同的运行？

Question

TensorBoard似乎有一项功能可以显示多个不同的运行并切换它们。

如何在此处显示多个运行以及如何为它们指定名称以区分它们？

Answer 1

除了TensorBoard扫描子目录（因此您可以传递包含运行目录的目录），您还可以显式地将多个目录传递给TensorBoard并提供自定义名称（示例来自--help输出）：

tensorboard --logdir=name1:/path/to/logs/1,name2:/path/to/logs/2

可以在TensorBoard documentation找到更多信息。

Answer 2

我在github上找到了我自己的问题的答案（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1548）。

您需要将日志放在子文件夹中，例如/ logs / run1 /然后在根文件夹上运行tensorboard，例如/日志/.

Answer 3

新版本的张量板已将 logdir 更改为 logdir_spec ：

>

tensorboard --logdir_spec=name1:/path/to/logs/1,name2:/path/to/logs/2

Answer 4

似乎这样声明就可以了：

writter = SummaryWritter(logdir='/runs/you_tag')

然后，张量板将在you_tag下创建此runs/文件夹，与此同时，Web应用程序将刷新并找到you_tag。