Question

在pandas数据框中我有一个包含日期和空值的列

15    2018-04-13 13:26:54 UTC
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42    2018-03-24 20:32:36 UTC
    ...
46    2018-04-10 20:41:39 UTC
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49    2018-01-26 20:30:22 UTC
    ....
58   2017-05-30 09:26:04 UTC
59   2010-09-09 14:09:03 UTC

我正在搜索空值和日期范围内的值。不幸的是，没有像这样的工作

df[df['date_column'].loc['2017-01-01':'2018-01-01']]
df['date_column']isin(pd.date_range('two_months', periods=2, freq='M'))
df[df['date_column'].str.contains(regex_filters_date)]

如何正确选择给定范围内的日期？

Answer 1

例如，您有以下数据框

df=pd.DataFrame({'Date':['2018-03-24 20:32:36 UTC','','2018-01-26 20:30:22 UTC','']})
s=pd.to_datetime(df.Date)
df[(s>pd.to_datetime('2018-02-01'))&(s<pd.to_datetime('2018-04-01'))]
                      Date
0  2018-03-24 20:32:36 UTC

如果要选择空白

df[((s > pd.to_datetime('2018-02-01')) & (s < pd.to_datetime('2018-04-01')))|s.isnull()]
Out[831]: 
                      Date
0  2018-03-24 20:32:36 UTC
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Answer 2

我在pandas中指定日期范围的首选方法是使用布尔掩码，但是还有其他方法使用DatetimeIndex类等工具。

Here is some documentation from an earlier thread I think you would find useful!

使用布尔掩码，您的解决方案将类似于：

mask = (df['date_column'] > '2017-01-01') & (df['date_column'] <= '2018-01-01')
df = df.loc[[mask]]

Pandas选择date_range，空行不起作用

2 个答案: