Question

我有一个csv文件，其中包含开始日期和结束日期，格式为dd/mm/yy。这些是阅读：

dateparse = lambda x: pnd.datetime.strptime(x, '%d/%m/%y')
df = pnd.read_csv('file.csv',sep=';',parse_dates=['StartDate','EndDate'], date_parser=dateparse)

数据框的示例如下所示：

    StartDate   EndDate
0   2015-07-15  2015-07-18
1   2015-06-06  2015-06-08

我希望在新数据框的列中获取这些时间间隔中列出的所有日期：

    Date
0   2015-07-15
1   2015-07-16
2   2015-07-17
3   2015-07-18
4   2015-06-06  
5   2015-06-07  
6   2015-06-08

我使用迭代date_range(StartDate, EndDate)，每次追加结果，但我得到一个空数组，或类似

[[2015-07-15, 2015-07-16, 2015-07-17, 2015-07-18], [ 2015-06-06, 2015-06-07 , 2015-06-08 ]]

我希望

[ 2015-07-15, 2015-07-16, 2015-07-17, 2015-07-18, 2015-06-06, 2015-06-07 , 2015-06-08 ]

怎么办？

Answer 1

您可以使用itertools.chain将范围链接在一起以创建日期列表：

from itertools import chain
new_df = pnd.DataFrame(list(chain.from_iterable(pnd.date_range(r["StartDate"],r["EndDate"]) 
         for _,r in df.iterrows())), columns=("Date",))

输出：

        Date
0 2015-07-15
1 2015-07-16
2 2015-07-17
3 2015-07-18
4 2015-06-06
5 2015-06-07
6 2015-06-08

在Python中附加date_range（）

1 个答案: