Question

我有两个CSV文件。 文件1 ，如下所示：

Ticker  |    Date     |   Marketcap 
  A     |  2002-03-14 |    600000
  A     |  2002-06-18 |    520000
                   .
                   .
  ABB   |  2004-03-16 |    400000
  ABB   |  2005-07-11 |    800000
                   .
                   .
  AD    |  2004-03-16 |    680000
                   .
                   .

文件2 喜欢：

Ticker  |    Date     |     Open    |    Close   |
  A     |  2002-03-14 |    580000   |    500000  |
  ABB   |  2002-03-14 |    500000   |    420000  |
  AD    |  2002-03-16 |    700000   |    670000  |
                          .
                          .
                          .
                          .

这些时段表示对于文件1 和文件2 ，每个自动收报机的大量条目的值都会继续显示。第一个文件包含每个日期的所有值，每个股票代码都连续列在一行中，而第二个文件包含每年的所有值和逐个列出的股票代码。

我想要做的是合并文件1和2基于＆＃34; Ticker＆＃34;和＆＃34;日期＆＃34;看起来像：

Ticker  |    Date     |   Marketcap |    Open     |    Close   |
  A     |  2002-03-14 |    600000   |    580000   |    500000  |
  ABB   |  2002-03-14 |    520000   |    500000   |    420000  |
                                 .
                                 .

我尝试使用以下内容合并文件：

a = pd.read_csv("File1.csv")
b = pd.read_csv("File2.csv")
merged = a.merge(b, on='Date')

但我不认为这会同时影响Date和Ticker。

Answer 1

我认为您需要使用['Date', 'Ticker']而不是'Date'。您还可能需要根据需要指定how参数。

Answer 2

试试这个：

 merged=a.merge(b, how='left',on=['Ticker', 'Date'])

Answer 3

您可以尝试以下代码：

  <p:dataTable id="table" var="var" value="#{bean.array}">

                <p:column headerText="header">

                <c:if test="#{var.boolean}">
                         <h:outputText value="#{var.item}" style="color: green" />
                                                      <h:outputText value="#{var.item2}" style="color: red" />

                </c:if>

                <c:if test="#{not var.boolean}">
                 <h:outputText value="#{var.item}" style="color: red" />
                                                      <h:outputText value="#{var.item2}" style="color: green" />

                </c:if>



            </p:dataTable>

如果a = pd.read_csv("File1.csv", "\t") b = pd.read_csv("File2.csv", "\t") merged = pd.merge(a, b, how='inner', on=['Ticker', 'Date']) print merged是：

File1.csv

Ticker Date Marketcap A 2002-03-14 600000 A 2002-06-18 520000 ABB 2004-03-16 400000 ABB 2005-07-11 800000 AD 2004-03-16 680000是：

File2.csv

然后上面代码的输出将是：

Ticker  Date    Open    Close
A   2002-03-14  580000  500000
ABB 2004-03-16  500000  420000
AD  2004-03-16  700000  670000

<小时/> 如果您想要

  Ticker        Date  Marketcap     Open   Close
0      A  2002-03-14      600000  580000  500000
1    ABB  2004-03-16      400000  500000  420000
2     AD  2004-03-16      680000  700000  670000

中的所有行并且仅匹配来自File1.csv的行，则可以改为使用此行：

File2.csv

这将产生：

merged = pd.merge(a, b, how='left', on=['Ticker', 'Date'])

如何在Python中将多个列合并2个CSV文件

3 个答案: