Question

我想通过列将许多csv文件合并到一个csv文件中，并且每行应该匹配日期。请帮我。感谢

示例1.csv文件：

CG_Month    CG Number
2014-09 1
2014-08 3
2014-07 24

示例2.csv文件

Month   Number    
2014-11  51
2014-08  4
2014-07  75

输出3.csf文件就像：

Month   Number  Month_2 Number_2        
2014-11 51      
               2014-09      1
2014-08 4      2014-08      3
2014-07 75     2014-07     24

Answer 1

无法发表评论（信誉不足），但如果您正在处理繁重的文件，则可以使用pandas.read_csv和merge或join方法。如果您的输出是另一个csv文件，则可以使用to_csv方法。

它应该是这样的：

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(url1, sep =  '\t', date_format).set_index('CG_Month')
df2 = pd.read_csv(url2, sep =  '\t', date_format).set_index('Month')
df3 = df1.join(df2).to_csv(url3)

您还可以使用重命名列 df.rename(columns = {'old_name':'new_name'})

Answer 2

使用熊猫很容易实现。以下是您应该做的大致概述。

使用map读入文件。如果您有大量文件，可以使用*your_list将它们全部读入生成器。将生成器设置为一个列表，以便将pd.merge传递到下一部分。
使用import pandas as pd import os files = [j for j in os.listdir() if j.endswith('.csv')] frames = map(pd.read_csv,files) df = pd.merge(*frames, on = common_column_name_here)将它们全部合并到公共列上。为了做到这一点，所有文件必须具有相同的列名。

像

这样的东西

{{1}}

python按列合并许多csv文件

2 个答案: