Question

此代码是正确的但是，我不明白使用min，max和meshgrid函数与绘制两个类的MED轮廓有什么关系。我希望我的问题很明确......谢谢

%% Computing the classifiers
step = 0.2; % The lower this is the smoother the contours.
x = min([samples_a(:,1);samples_b(:,1)])-1:step:max([samples_a(:,1);samples_b(:,1)])+1;
y = min([samples_a(:,2);samples_b(:,2)])-1:step:max([samples_a(:,2);samples_b(:,2)])+1;
[X1, Y1] = meshgrid(x,y);

x = min([samples_c(:,1);samples_d(:,1);samples_e(:,1)])-1:step:max([samples_c(:,1);samples_d(:,1);samples_e(:,1)])+1;
y = min([samples_c(:,2);samples_d(:,2);samples_e(:,2)])-1:step:max([samples_c(:,2);samples_d(:,2);samples_e(:,2)])+1;
[X2, Y2] = meshgrid(x,y);

% Plotting the MED boundaries
contour(X1,Y1,MED1, [0, 0], 'Color', 'magenta', 'LineWidth', LINE_WIDTH);

Answer 1

在此代码中，x和y是从samples_a和samples_b中的最低x和y坐标到最高的向量。 [samples_a(:,1);samples_b(:,1)]包含两个集合中的所有x坐标，min和max取其最小值和最大值。据推测，这些对应于MED1矩阵中样本的位置。因此，MED1(i,j)处的值具有坐标x(j)和y(i)。

您现在可以

contour(x,y,MED1)

使用meshgrid将这些向量转换为完整矩阵X1和Y1的代码。这两个矩阵应与矩阵MED1具有相同的大小，并通过复制向量x和y来定义。现在，MED1(i,j)的值的坐标为X1(i,j)和Y1(i,j)。

您现在可以

contour(X1,Y1,MED1)

以前所未有的方式。无需拨打meshgrid。

了解min，max，meshgrid函数以在模式识别中绘制MED边界

1 个答案: