标签： machine-learning classification feature-selection
假设我们有一个具有两个输出类C1和C2的分类器和8个特征X1，X2 ...... X8。现在，您如何找到特征组合（也可以是子集），以便C1类的可能性最大化？
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你可以看一下所谓的＆＃34;向后消除＆＃34;找到影响每个班级结果的最佳功能组合。我可以从你的问题中解释，你想要最大化C1级的可能性（基本上有偏见），你可以考虑采用加权方法相同的（影响C1类结果的特征的权重越高）