Question

请找一些帮助。

我正在使用IntelliJ和SBT来构建我的应用程序。

我正在开发一个应用程序，以便在Spark Streaming中读取Kafka主题，以便对其进行一些ETL工作。不幸的是，我无法从卡夫卡读到。

KafkaUtils.createDirectStream没有解析并一直给我错误（无法解析符号）。我做了我的研究，看来我有正确的依赖。

这是我的build.sbt：

name := "ASUIStreaming"
version := "0.1"
scalacOptions += "-target:jvm-1.8"
scalaVersion := "2.11.11"

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.1.0"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "2.1.0"
libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-streaming-kafka-0-8_2.11" % "2.1.0"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.1.0"
libraryDependencies += "org.apache.kafka" %% "kafka-clients" % "0.8.2.1"
libraryDependencies += "org.scala-lang.modules" %% "scala-parser-combinators" % "1.0.4"

有什么建议吗？我还应该提一下，我没有在笔记本电脑上拥有管理员访问权限，因为这是一台工作计算机，我正在使用便携式JDK和IntelliJ安装。但是，我工作的同事情况相同，而且对他们来说也很好。

提前致谢！

Answer 1

以下是我使用的主要Spark Streaming代码段。注意：我已经屏蔽了一些机密工作数据，如IP和主题名称等。

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord
import kafka.serializer.StringDecoder
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark
import org.apache.kafka.clients.consumer._
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
import scala.util.parsing.json._
import org.apache.spark.streaming.kafka._



object ASUISpeedKafka extends App

{
  // Create a new Spark Context
  val conf = new SparkConf().setAppName("ASUISpeedKafka").setMaster("local[*]")
  val sc = new SparkContext(conf)
  val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(2))

  //Identify the Kafka Topic and provide the parameters and Topic details
  val kafkaTopic = "TOPIC1"
    val topicsSet = kafkaTopic.split(",").toSet
    val kafkaParams = Map[String, String]
  (

    "metadata.broker.list" -> "IP1:PORT, IP2:PORT2",
    "auto.offset.reset" -> "smallest"
  )

  val kafkaStream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String, StringDecoder, StringDecoder]
  (
  ssc, kafkaParams, topicsSet
  )
}

Answer 2

我能够解决这个问题。在重新创建项目并再次添加所有依赖项后，我发现在Intellij中某些代码必须在同一行上，否则它将无法编译。

在这种情况下，将 val kafkaParams 代码放在同一行（而不是代码块中）解决了这个问题！

Spark Streaming Kafka CreateDirectStream无法解析

2 个答案: