假设我有一个像[5, 3, 1, 2, 4]这样的元素列表，我想按位置比较两个元素。无论哪个列表中的第一个都是更大的，或true。所以：
compare(5, 3) # true
compare(2, 1) # false
compare(3, 4) # true
我怎样才能在不变的时间内完成这项工作？我想到这样做的一种方法是使用地图，其中键是元素，值是列表中的位置：
order = {5: 0, 3: 1, 1: 2, 2: 3, 4: 4}
然后我们分摊了O（1）时间，但这将是O（N）空间。有没有人有更优雅的解决方案？
答案 0 :(得分：1)
你的地图想法看起来很不错。映射为内存的O（N）这一事实应该不是问题，因为除非使用压缩技术（列表也是O（N）），否则不能小于O（N）。
此外，由于地图存储了每个元素的索引，您可能会忘记原始列表，只需使用地图即可。也就是说，除非您出于某种原因需要列表。即使您需要在中间插入一个元素（例如在位置3），您也可以通过迭代元素并递增必要的索引来以线性时间更新地图。
因此，地图看起来与基本操作列表一样有效，并且增加了O（1）比较功能的强大功能。至于优雅，地图很难被击败，因为它不需要超出此处描述的任何额外工作。
答案 1 :(得分：0)
如果您必须从列表开始并且您只进行了几次操作，请使用：
def compare(ls, n1, n2):
return ls.index(n1) > ls.index(n2)
如果您可以预先选择表示，或者您需要使用相同的列表多次执行此操作，请执行您对字典所做的操作。
还要记住该列表使用O（N）空间，因此添加字典的O（N）空间没什么大不了的。
更正：上面的比较函数需要O（1）时间，因为python中的访问需要O（1）时间，请参阅http://wiki.python.org/moin/TimeComplexity