Question

好吧，我有一个包含太多文档的集合（数百万），现在我想知道如何计算会话持续时间的平均值。

这是我的文档结构的一个例子：

{
    "session" : "xyz",
    "date" : {"$date" : ""Tue May 15 2018 10:35:08 GMT-0400 LT""}
}
{
    "session" : "xyz",
    "date" : {"$date" : ""Tue May 15 2018 12:35:08 GMT-0400 LT""}
}
{
    "session" : "xyz",
    "date" : {"$date" : ""Tue May 15 2018 15:35:08 GMT-0400 LT""}
}
{
    "session" : "abc",
    "date" : {"$date" : ""Tue May 15 2018 09:35:08 GMT-0400 LT""}
}
{
    "session" : "abc",
    "date" : {"$date" : ""Tue May 15 2018 11:35:08 GMT-0400 LT""}
}

我想定义一个这样的算法：

通过＆＃34; $ session＆＃34;
计算这些（第二点）文件的最短（第一）日期和最长（最后）日期。
按会话计算持续时间（时差）
使用另一个＆＃34; $ session＆＃34;
在通过＆＃34; $ session＆＃34;计算所有平均值后，计算这些总数的平均值。

我认为首先需要使用aggregate和$ group，但我没有经验，现在我有一个存在问题哈哈哈

由于

Answer 1

只要“序列”在这里不重要，那么$min和$max就是正确的选择：

db.collection.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": "$session",
    "minDate": { "$min": "$date" },
    "maxDate": { "$max": "$date" }
  }},
  { "$group": {
    "_id": null,
    "avg": {
      "$avg": { "$subtract": [ "$maxDate", "$minDate" ] }
    }
  }}
])

初始$group从提供的“分组键”中获取$min和$max值，这是文档中的"session"值。第二个$group在没有任何分组键（或null）的情况下完成，以便累积“所有内容”。

当你从另一个$subtract一个BSON日期时，结果就是以毫秒为单位的差异。这也是一般将数字转换为数值的处理方式。但您所做的只是$subtract从$min和$max输出的两个值，并将其输入$avg累加器。

计算一系列日期的平均持续时间

1 个答案: