在Tensorflow中，我们目前正在使用具有三个网络的模型： networkA ， networkB 和 networkC 。 networkB 和 networkC 已冻结。
模型的流程是，
输入 - ＆gt; networkA - ＆gt; outputA - ＆gt; networkB - ＆gt; OUTPUTB
输入和 outputB - ＆gt; networkC - ＆gt;的损失
损失将用于反向传播过程中以训练 networkA
问题是 networkA ， networkB 位于同一图表中， networkC 是不同的图表。
如何将图表组合到反向传播 损失值以更新 networkA 中的渐变？
提前致谢....