Question

我有一个文件，我已将其解析为pandas DataFrame，但希望在第3列w.r.t第2列按其各个元素进行集体分组。

        0   1    2    3     4
0    00B2   0  -67   39  1.13
1    00B2  85  -72   39  1.13
2    00B2   1  -67   86  1.13
3    00B2   2  -67   87  1.13
4    00B2   3  -67   88  1.13
5    00B2  91  -67   39  1.13
6    00B2   4  -67  246  1.13
7    00B2   5  -67   78  1.13
8    00B2   6  -67   10  1.13
9    00B2   7  -67  153  1.13
10   00B2   1  -67   38  1.13
11   00B2   8  -67  225  1.13
12   00B2   9  -67  135  1.13
13   00B2  10  -67   23  1.13
14   00B2   4  -67   38  1.13
15   00B2  11  -67  132  1.13
16   00B2  12  -71  214  1.13
17   00B2  13  -71   71  1.13
18   00B2  14  -71  215  1.13
19   00B2   8  -71   38  1.13
20   00B2  15  -71  249  1.13
21   00B2  16  -71  174  1.13
22   00B2  17  -71  196  1.13
23   00B2  18  -71   38  1.13
24   00B2  19  -71  252  1.13
25   00B2  20  -71  196  1.13
26   00B2  21  -71   39  1.13
27   00B2  22  -71   39  1.13
28   00B2  23  -71  252  1.13
29   00B2  24  -71   39  1.13
..    ...  ..  ...  ...   ...

我想要看起来像这样的数据

DF1：

-67     37
-72     37
-71     37
...     ...

DF2：

-68     38
-67     38
-70     38
...     ...

DF3：

-64     39
-63     39
-62     39
...     ...

我尝试了以下内容：

e1 = pd.DataFrame(e1)
print (e1)
group = e1[3][2] == "group"
print (e1[group])

这导致我无法接近我想要的，所以如何根据我的要求对这些数据进行分组？

Answer 1

我认为需要通过将<faultcode>soap:Server</faultcode> <faultstring>System.Web.Services.Protocols.SoapException: Server was unable to process request. ---> System.Xml.XmlException: 'an' is an unexpected token. The expected token is '='. Line 1, position 93. at System.Xml.XmlTextReaderImpl.Throw(Exception e) at System.Xml.XmlTextReaderImpl.ParseAttributes() at System.Xml.XmlTextReaderImpl.ParseElement() at System.Xml.XmlTextReaderImpl.ParseElementContent() at System.Xml.XmlLoader.LoadNode(Boolean skipOverWhitespace) at System.Xml.XmlLoader.LoadDocSequence(XmlDocument parentDoc) at System.Xml.XmlDocument.Load(XmlReader reader) at System.Xml.XmlDocument.LoadXml(String xml) at Stonewater.StonewaterInsertSecure(String orderXml) --- End of inner exception stack trace ---</faultstring>对象转换为元组和dicts来创建Series的字典：

groupby

d = dict(tuple(df.groupby(3)[2])) print (d[39]) 0 -67 1 -72 5 -67 26 -71 27 -71 29 -71 Name: 2, dtype: int64：

DataFrame

基于公共密钥

1 个答案: