简单的柱状图表意味着使用seaborn

Question

我有一个包含26列数字数据的pandas数据帧。我想用26个条形表示每个柱子的平均值。使用pandas绘图功能很容易做到：df.plot(kind = 'bar')。但是，结果很难看，列标签经常被截断，即：

我喜欢用seaborn来做这件事，但无论我多么努力，似乎找不到方法。当然，有一个简单的方法来做一个简单的列平均值的情节？感谢。

Answer 1

您可以尝试这样的事情：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
fig = df.mean().plot(kind='bar')
plt.margins(0.02)
plt.ylabel('Your y-label')
plt.xlabel('Your x-label')
fig.set_xticklabels(df.columns, rotation = 45, ha="right")
plt.show()

Answer 2

您可以使用sns.barplot - 尤其是horizontal barplots更适合这么多类别 - 例如：

import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [2, 3]})
unstacked = df.unstack().to_frame()
sns.barplot(
    y=unstacked.index.get_level_values(0),
    x=unstacked[0]);

Answer 3

如果有人通过搜索找到了这个，我找到的最简单的解决方案（我是OP）就是使用pandas.melt()函数。这会将所有列连接到一个列中，但会添加第二列，以保留与每个值相邻的列标题。该数据帧可以直接传递给seaborn。

Answer 4

df = pd.DataFrame（{'x'：[0，1]，'y'：[2，3]}）

sns.barplot（x = df.mean（）。index，y = df.mean（））

plt.show（）