使用PIL在RGB中转换RGBA图像的最简单,最快捷的方法是什么? 我只需要从某些图像中删除A通道。
我找不到一个简单的方法来做到这一点,我不需要考虑背景。
答案 0 :(得分:4)
您可能想要使用图像的转换方法:
import PIL.Image
rgba_image = PIL.Image.open(path_to_image)
rgb_image = image.convert('RGB')
答案 1 :(得分:0)
对于numpy
数组,我使用以下解决方案:
def rgba2rgb( rgba, background=(255,255,255) ):
row, col, ch = rgba.shape
if ch == 3:
return rgba
assert ch == 4, 'RGBA image has 4 channels.'
rgb = np.zeros( (row, col, 3), dtype='float32' )
r, g, b, a = rgba[:,:,0], rgba[:,:,1], rgba[:,:,2], rgba[:,:,3]
a = np.asarray( a, dtype='float32' ) / 255.0
R, G, B = background
rgb[:,:,0] = r * a + (1.0 - a) * R
rgb[:,:,1] = g * a + (1.0 - a) * G
rgb[:,:,2] = b * a + (1.0 - a) * B
return np.asarray( rgb, dtype='uint8' )
其中参数rgba
是类型为numpy
的{{1}}数组,具有4个通道。输出是一个uint8
数组,其中包含3个类型为numpy
的通道。
使用uint8
和imread
,可以很容易地通过库imageio
进行此数组的I / O操作。