在Cloud Machine Learning Engine上运行TensorFlow代码时无输出

Question

当我在终端中运行以下内容时：

$MODEL_DIR=output
gcloud ml-engine local train     --module-name trainer.task     --package-path trainer/     --job-dir $MODEL_DIR

它成功运行但我在输出文件夹中没有得到任何内容。虽然据此我应该看到一些文件和检查点：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/getting-started-training-prediction

在代码中，我有这一行来保存我的模型：

save_path = saver.save(sess, "./my_mnist_model.ckpt")

在活动目录中生成以下文件：my_mnist_model.ckpt.index，my_mnist_model.ckpt.meta，my_mnist_model.ckpt.data-00000-of-00001

但是它们不在output文件夹中。当我在Cloud Machine Learning Engine上运行它时，我的存储桶中的指定输出文件夹中也没有任何内容。

因此模型已成功训练，但未在任何地方保存。

我的code / gcloud命令中缺少什么？

Answer 1

刚想通知我自己需要在剧本中处理--job-dir。从入门手册开始，我认为它是由运行培训的gcloud命令处理的。