和其他人一样，我有一个优化器和成本计算器如下：
with tf.name_scope("calc_cost"):
cost_mini_batch = compute_cost(ZL, Y_mini_batch, parameters, lambd,
mb_size=tf.cast(X_mini_batch.shape[1], dtype=tf.float32))
with tf.name_scope("train"):
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate = learning_rate).minimize(cost_mini_batch)
在我的训练执行中，我运行以下内容......
_ , minibatch_cost = sess.run([optimizer, cost_mini_batch])
但我对于如何阅读本声明感到有点困惑。 由于优化器无论如何运行cost_mini_batch，我想知道这个语句是否会导致cost_mini_batch运行两次的问题？我感兴趣的实际值（用于记录目的）是minibatch_cost。 （我有点希望看到它正在减少。）但我显然同时希望训练算法运行优化器。
我想知道有没有比我更多经验的人可以帮我正确地阅读sess.run（...）语句？我假设cost_mini_batch在这里没有运行两次。例如，什么会导致它运行两次？
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Tensorflow 工作流程为：
1. build the Graph
2. run the graph in Session
作为您的代码，您在图表中定义了cost_mini_batch和optimizer两个元素，之后，您调用会话来运行此<强>图形即可。实际上它们只会在您调用sess.run时运行。