标签： tensorflow
我想训练模型，同时使用模型的结果进行进一步的操作。培训可以在后台完成，但我需要预测模型始终可用。
我已经知道如何做到这一点，但不确定是否可以在tensorflow中做到这一点。因此，我正在考虑为预测和培训创建单独的线程/流程。每个进程中将运行两个不同的会话，它们将共享相同的变量。因此，训练模型可以在其自身时间内更新变量，并且预测模型可以使用最新权重来更好地预测。
有没有办法在会话之间共享变量或更好的方法来执行此操作？我听说不鼓励在tensorflow中运行多个会话。