我有一个pandas数据帧:
Start_time |持续时间(分钟)
2018-03-01 16:37:09 | 155
2018-03-01 07:02:10 | 5
2018-03-01 13:07:09 | 250
2018-03-01 20:46:34 | 180
2018-03-01 07:45:49 | 5
我希望输出为
Start_time |时间结束 2018-03-01 16:37:09 | 2018-03-01 19:12:09
2018-03-01 07:02:10 | 2018-03-01 07:07:10
2018-03-01 13:07:09 | 2018-03-01 17:17:09
2018-03-01 20:46:34 | 2018-03-01 23:46:34
2018-03-01 07:45:49 | 2018-03-01 07:50:49
我正在使用以下代码并根据需要获取5-10行的输出并显示警告,当我在完整数据集上应用相同代码时,它显示错误为** TypeError:无法比较类型'时间戳&# 39;类型' int' **
time_temp [' End_time'] = pd.DatetimeIndex(time_temp [' Start_time'])+ pd.to_timedelta(time_temp [' Duration'],unit = '米&#39)
错误:无法比较类型'时间戳'类型' int' 警告:/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning: 尝试在DataFrame的切片副本上设置值。 尝试使用.loc [row_indexer,col_indexer] = value而不是
请参阅文档中的警告:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy """启动IPython内核的入口点。