安装tensorflow,时有时需要安装特定版本,需要直接从源代码下载。
例如,这个URL链接
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
所以,如果我需要一个,如版本1.6,Windows等,如何获得相关的地址。我可以推断出地址,但有没有正式发布的列表?
我也尝试了以下方法,这两种方法都失败了
(detection) C:\Users>conda install tensorflow-cpu==1.5.0
Fetching package metadata .............
PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:
- tensorflow-cpu ==1.5.0
We have searched for the packages in the following channels:
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/r/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/noarch
(detection) C:\Users\>pip install --upgrade tensorflow-cpu==1.5.0
Collecting tensorflow-cpu==1.5.0
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-cpu==1.5.0 (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow-cpu==1.5.0
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对于python,大多数时候从包管理器安装Tensorflow,它可以安装早期版本。
E.g。如果您使用的是pip
,请使用
pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.2.1
如果您使用的是conda
,
conda install tensorflow-gpu==1.2.1
当然,如果您使用的是仅限CPU的版本,则将1.2.1
替换为您想要的版本(conda
下不是那么多),tensorflow-gpu
tensorflow
如果您使用的是python 3,那么在某些系统上也会pip
和pip3
。