关于url链接下载特定的tensorflow版本

时间:2018-05-12 13:59:23

标签: tensorflow

安装tensorflow,时有时需要安装特定版本,需要直接从源代码下载。

例如,这个URL链接

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

所以,如果我需要一个,如版本1.6,Windows等,如何获得相关的地址。我可以推断出地址,但有没有正式发布的列表?

我也尝试了以下方法,这两种方法都失败了

(detection) C:\Users>conda install tensorflow-cpu==1.5.0
Fetching package metadata .............

PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:

  - tensorflow-cpu ==1.5.0

We have searched for the packages in the following channels:

  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch
  - https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
  - https://repo.continuum.io/pkgs/r/win-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
  - https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
  - https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/win-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/noarch

(detection) C:\Users\>pip install --upgrade tensorflow-cpu==1.5.0
Collecting tensorflow-cpu==1.5.0
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-cpu==1.5.0 (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow-cpu==1.5.0

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

对于python,大多数时候从包管理器安装Tensorflow,它可以安装早期版本。

E.g。如果您使用的是pip,请使用

pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.2.1

如果您使用的是conda

conda install tensorflow-gpu==1.2.1

当然,如果您使用的是仅限CPU的版本,则将1.2.1替换为您想要的版本(conda下不是那么多),tensorflow-gpu tensorflow如果您使用的是python 3,那么在某些系统上也会pippip3